Kas saate selgitada erinevust masinõppe, süvaõppe ja tugevdusõppe vahel intuitiivselt, nagu näiteks lapsele selgitamine?


Vastus 1:

Nende kolme vahel pole tegelikult suurt vahet ja ilmselt on lihtsam neid erinevusi liiga palju higistada.

Ma kasutan harva mõistet “sügav õppimine”, eelistades kasutada kas “masinõpet”, “statistilist mudelit” või lihtsalt “mudelit”.

Kuid öeldes, sõltuvalt sellest, kui vana laps on ja kui palju nad selle teema vastu huvi tunnevad, võiksite öelda järgmist, eeldades, et nad ei tea arvutite tööpõhimõtetest kuigi palju, kuid on teemast mõnevõrra huvitatud.

Masinõpe

Täpselt selline, nagu see kõlab.

Nii nagu saate uut kraami õppida youtube'i videoid vaadates või raamatuid lugedes, on ka masinõpe see, kui arvutid õpivad ise, vaadates spetsiaalseid youtube'i videoid ja lugedes spetsiaalseid arvutitele mõeldud raamatuid.

Programmeerijad peavad ikkagi arvutile õpetama, kuidas õppida, kuid nad ei pea arvutile rääkima, kuidas teha kõike, mida nad õpivad, mis on sageli palju raskem.

Kujutage näiteks ette, et mul on palju lihtsam käskida teil õppida jaapani keelt youtube'i videosid vaadates kui mulle tegelikult jaapani keelt õpetada (peamiselt seetõttu, et ma ei räägi jaapani keelt).

Sügav õppimine

Sügav õppimine on masinõppe eriliik.

Kujutage ette, et tahate teada saada, kuidas Marios taset ületada. Võite oma edusamme mõõta, vaadates, mitu punkti teil õnnestub jooksu ajal koguda.

Mida rohkem punkte koguneb, seda paremini hakkama saite.

Muidugi on eesmärk koguda võimalikult palju punkte.

Sügav õpe töötab samamoodi. Arvuti proovib erinevaid asju proovides õppida koguma võimalikult palju punkte.

Leidub ka nn evolutsioonilisi algoritme, kus arvuti üritab ka oma tulemust maksimeerida, kuid see juhtub nii, et ta juhib juhuslikult ära, milliseid nuppe vajutada, ja jääb kinni, mis töötab.

Sügav õppimine on nutikam ja võib teoretiseerida selle kohta, mida peaks ülemuse peksmiseks teistmoodi tegema.

Tugevdusõpe

Tugevdusõpe on ka masinõppe tüüp ja võib sõltuvalt sellest, kuidas te seda kasutate, pisut erinev.

Kuid tavaliselt toimib see enamasti nagu süvaõpe ülaltoodud näites, kus te tähemärki kontrollite.

Sügav õppimine on üldisem ja seda saab kasutada ka selliste asjade jaoks nagu kujutise väljamõtlemine.

Need seletused kannatavad liigse lihtsustamise all ja on vaid poolikud tõed, mis on vajalik sel määral lihtsustamisel, kuid ma usun, et nendel seletustel on teatavat kasu.

Enamikul juhtudel segunevad need kolm siiski omavahel ja nagu ma vastuse alguses mainisin, pole eriti oluline, mida te seda nimetate.